或爲30萬以下首款車型/4月上市 理想L6申報圖曝光
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【EV視界報道】日前，工信部公示第379批《道路機動車輛生產企業及產品公告》，其中理想L6在列。據EV視界瞭解到，爲了挑戰3萬輛月銷目標，作爲理想汽車打造的全新中大型SUV，理想L6的售價或將低於30萬，於今年4月上市。
造型方面，理想L6延續了家族化設計風格，前臉造型與789基本保持一致，包括採用分體式大燈，上方爲家族代表性的星環大燈，下方的遠近光一體式大燈與採用貫穿式設計的前包圍很好相融在一起。
車身尺寸方面，新車長寬高分別爲4925/1960/1735mm，軸距2920mm，定位中大型SUV。根據輔助駕駛、智能座艙軟硬件配置的不同，可以看到理想L6在造型方面也有所區分，車頂突起位置爲選裝前向車規級激光雷達。
動力部分，理想L6繼續搭載由1.5T四缸增程器+前後雙電機智能四驅系統所組成的增程式混動系統，其中1.5T四缸增程器最大功率113kW，配備35.8kWh電池組，純電續航里程172km。此外，理想L6兩個動力電池版本均爲磷酸鐵鋰，電池供應商分別爲欣旺達與寧德時代。
（原標題：唏噓！傳奇品牌再隕落，曾與奔馳寶馬齊名，北京寶沃破產清算）
4月22日晚，福田汽車發佈公告稱，收到北京寶沃汽車股份有限公司寄送的書面通知，北京寶沃於2022年4月22日被法院受理破產清算。
寶沃汽車是德系百年老牌汽車品牌，2014年被北汽福田收購藉以進軍乘用車市場，後因產品市場反響較差，2019年轉手給陸正耀的神州優車。幾經易主，北京寶沃最終因債臺高築無力承擔走向破產。
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寶沃破產申請獲受理
4月8日，北京寶沃以該公司不能清償到期債務，且資產不足以清償全部債務爲由向法院申請破產清算。
來源：寶沃汽車官網
法院認爲，北京寶沃屬於破產適格主體，已具備破產原因，故對北京寶沃的破產清算申請，本院應予受理。
2021年12月9日，因無力償還供應商等債權人欠款，相關債權人申請將北京寶沃相關資產查封，涉案金額約12356.5萬元。查封資產賬面價值爲22.09億元，包括機器設備、運輸設備、辦公設備、IT設備、工裝模具、其他設備、在建工程、存貨等。
據悉，查封的資產均爲北京寶沃生產經營所必需，查封對北京寶沃產生了重大影響，也對相關債權的收回產生不利影響。
數據顯示，北京寶沃汽車股份有限公司由神州優車、北汽福田共同所有，持股比例分別爲75.2%、24.8%。
福田汽車表示，北京寶沃破產清算事項不會影響公司現有主營業務，不會對公司的持續經營產生重大影響。公司出於謹慎性原則，對北京寶沃借款、往來欠款、擔保事項以及公司持有的北京寶沃股權事項回收等將計提大額減值準備，上述減值預計影響2021年度利潤總額-47.04億元左右，另考慮公司因持有北京寶沃的股權確認投資收益等，預計共影響2021年度利潤總額-53.26億元左右。
截至發稿，神州優車對此事尚無迴應。
福田借寶沃轉型失敗
寶沃汽車是一家來自德國的百年老牌汽車製造商。1919年，德國工程師卡爾·寶沃創立寶沃汽車品牌，定位爲豪華汽車品牌，曾與奔馳寶馬齊名，是德國第三大汽車製造商。後因汽車產品力下滑、經營不善等多種因素，1961年，寶沃汽車宣佈破產。
2014年，主營商用車的福田汽車起了進軍乘用車領域的念頭，並斥資500萬歐元收購了寶沃汽車品牌，在2015年成立了北京寶沃汽車股份有限公司，推出了首款SUV車型BX7。
值得注意的是，福田汽車在收購寶沃汽車之時，該車企已經沉寂了半個多世紀，技術設計等早已不復當年，與時代脫節。這也導致了北京寶沃的品質和市場口碑一路下滑。福田汽車財報顯示，2016年至2018年，北京寶沃累計虧損額達到40.14億元。
2018年，福田汽車發佈關於預掛牌轉讓北京寶沃汽車有限公司67%股權的公告，並指出，本次轉讓股權有利於引入多元化的資金投入，保障北京寶沃的長遠可持續發展，同時有利於公司聚焦商用車核心業務，繼續夯實福田汽車在商用車領域的優勢，推動商用車業務技術創新和進一步提升市場地位。
福田汽車還表示，本次掛牌交易完成後，公司將持有北京寶沃33%股權，不再將其納入公司合併報表範圍，對福田汽車的利潤會有一定影響。
神州系崩盤帶崩寶沃
2019年，寶沃汽車迎來了另一個投資者——陸正耀的神州優車。2019年3月18日，神州優車發佈公告稱，神州優車耗資41.09億元拿到了寶沃汽車67%股權。
神州優車的出現給盤活北京寶沃帶來了機遇。彼時，陸正耀正在打造神州系汽車生態圈：神州專車爲用戶提供出行服務；神州租車的車輛既可用於出租，還可租給神州專車使用；神州買車解決了神州租車的二手車處置；神州車閃貸則爲買車方提供金融貸款服務。收購寶沃汽車爲神州汽車體系提供了上游車輛供給，完成了產業閉環。
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受益於神州系訂單採購，2019年，北京寶沃銷量增至5.45萬輛。但好景不長，隨着陸正耀旗下瑞幸咖啡爆雷、神州租車私有化退市，北京寶沃“輸血之路”中斷，2020年銷量跌落至8740輛，驟降84%。
神州系的崩盤也令北京寶沃陷入債務泥潭，最終宣告破產。2021年1月，福田汽車發佈公告稱，公司到期未收到北京寶沃股權轉讓尾款。2020年9月28日，福田汽車與長盛興業、神州優車（廈門）信息科技有限公司簽署《剩餘轉讓價款支付三方協議》，約定神州優車（廈門）作爲債務人加入股權交易剩餘轉讓價款的債務承擔，與長盛興業共同承擔債務，將其欠付長盛興業的全部應付賬款共計13.5911億元於2020年12月31日之前直接支付給公司。
福田汽車在公告中指出，神州優車面臨摘牌風險，影響相關擔保方對北京寶沃股權轉讓尾款的擔保能力。
編輯：王寅
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本站汽車12月29日報道 今日傍晚，北京現代第1200萬臺暨第十一代索納塔下線儀式，在北京現代仁和工廠隆重舉行。北京現代十一代索納塔計劃在2024年1月開啓預售，並於3月正式上市。全新索納塔採用新的設計語言，在現代全球ONE MODEL統一設計理念下，改用“星艦”造型外觀。同時，包括尾部、內飾等部分在內，新車皆採用了煥然一新的設計語言，看起來更爲酷炫，運動感更強。動力方面，新車提供1.5T與2.0T兩種選擇。隨着全新一代索納塔的下線，官方也表示，將立足燃油車市場，並擁抱智能化和電氣化，未來3年將開發六款以上純電動和插電式混動產品。
2023年，北京現代全年銷量預計同比增長3%以上，並首次實現海外出口一萬輛。近幾個月，不僅伊蘭特家族連續月銷過萬，ix35升級版沐颯和途勝L組合月銷過萬也成常態，明年第十一代索納塔和第五代勝達將相繼推出，“年輕雙旗艦”陣容也將助力北京現代向新發展。
在今天的發佈會上，北京現代常任副總經理吳周濤表示：“北京現代一步一個腳印地從0到1200萬，得益於產品、技術、品質、服務的長期主義，北京現代的‘遙遙領先’不是喊出來的，而是踏實做出來的。未來，北京現代將通過油電技術並舉、國內外市場並進、全球與本土融合，塑造一個全新的北京現代。”
另外，北京現代特別推出“北京現代粉絲嗨購節活動”，回饋並感恩廣大用戶。“嗨購政策”涉及全系車型，包括購置稅100%補貼、商業險100%補貼和12元訂金抵1200元三項實打實優惠。
“用戶專享禮”還爲現有用戶提供了免費上門取送車服務（單程15km內免費）、每年4次免費客戶關懷活動、超長可選型質保政策（3年/15萬km，5年/10萬km、7年/7萬km任選；菲斯塔車型除外）。
外觀方面，十一代索納塔的前臉一改“鮎魚嘴”造型，線條更加簡潔，向扁平化靠攏。原本在格柵內部的LOGO被挪至引擎蓋上方，下方還新增地平線貫穿式燈帶，營造出強烈的“賽博朋克”未來感。底部設計超大尺寸的進氣口，內部均採用燻黑設計，六邊形蜂窩網狀格柵再一次增添運動氣息。進氣口周圍還有銀色飾條進行包圍裝飾。兩側的大燈組與導流槽區域融爲一體，依舊是酷炫的燻黑設計，內部同樣擁有網狀紋路飾板，星艦氣質拉滿。
車身側面整體造型依舊低趴運動，線條豐富且凌厲，保留了現款車型的雙段式腰線，並在後翼子板處有一定的切割曲面設計。搭配個性十足的輪轂造型，運動氛圍進一步托出。
十一代索納塔N Line
此外，十一代索納塔還新增N Line套件運動款車型，全車經黑化處理，搭配紅色運動卡鉗，大包圍包裹，瞬間變成戰鬥氣息拉滿的“黑武士”。N Line版還會在前臉、翼子板、尾部均配有專屬標識，並將提供19英寸輪圈。當前現代汽車大舉推進N品牌，品牌的運動基因在該版本索納塔上得到了集中體現。
尾部配備上揚的小鴨尾飾板還有導流紋路設計，貫穿式的尾燈組整體扁平，內部光源錯落有致，點亮後呈“T”字型效果。底部的後包圍區域配備了大面積的燻黑飾板，同時還配備了擴散器。值得一提的是雙邊四出排氣爲N Line版本獨有。
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相比於科幻般的炫酷外觀設計，十一代索納塔的內飾相對低調許多，設計思路以功能性、實用性爲主。來到車內，首先映入眼簾的是全新三幅式方向盤，中央位置的銀色橫條您猜到是什麼了嗎？答案是摩斯電碼對應的“H”字母，即現代汽車車標，這你受得了嗎？懷檔式換擋並未隨波逐流，而是安置在右下方，常規的雨刷控制鍵依舊得到保留。同時，車內大部分實體按鍵得到保留，所有功能設定都能按照油車熟悉的方式開閉。
動力方面，十一代索納塔依舊提供1.5T發動機與2.0T發動機可選，其中1.5T發動機最大功率爲170馬力；2.0T發動機最大250馬力。傳動方面，全系標配現代汽車自產8AT變速箱，追平了途勝L的動力規格。另外，可別說油車與智駕無緣，雖然在控制策略，響應機制上不及電車精確和高效，但先進且可信任的智駕功能並未落下。十一代索納塔搭載了至高27項ADAS的Hyundai Smartsense智心合一安全系統，並應用現代汽車CCNC智能網聯架構，支持OTA升級、數字鑰匙（中國最先應用）、指紋識別、座椅記憶、身份識別等個性化功能。
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總之，新一代索納塔在設計上極具辨識度，讓人過目不忘。新車不僅動力強勁，同時滿足基本的智駕需求，這樣的車型設計想必也是衆多年輕消費者所需要的。怎麼樣，這款彷彿從電影《銀翼殺手2049》走進現實的第十一代索納塔，你心動了嗎？
1月11日晚，理想汽車（02015.HK/LI.US）在微博宣佈，將對理想L系列車型進行配置的更新，2024款將在3月發佈並開啓交付。同時理想汽車在春節前推出了2023款車型的優惠活動。
紅星資本局從多名理想汽車銷售人員處獲悉，此次的降價幅度均在3萬元以上，理想L7的起售價首次來到30萬元以內。不過不同地區的具體降幅和贈品都不相同，部分地區還有地方補貼。
理想汽車方面向紅星資本局表示，“3月是小的配置升級，不是年改款。買2023款享優惠，買2024款享配置。”其表示，此次降價正是爲了對2023款清庫存。對於各地降幅不一致的問題，其解釋是因爲理想汽車的經營權下放到各省零售總，會根據市場情況調整具體的福利。
網傳2024款理想L系列將升級爲8295芯片，並增加純電續航。理想汽車方面表示，具體信息現在不能說，很快會見分曉。
理想汽車此次降價並推改款，可能與面臨的銷售壓力有關。
2023年全年，理想汽車交付了37.6萬輛，同比增長182.2%，超額完成30萬輛的年度銷售目標。2024年，理想汽車定下了80萬輛的銷售目標。
爲了保持銷量的高增長勢頭，車型換代必須平穩過渡，不能重蹈覆轍。2021年理想ONE換代、2022年理想ONE停產L8上市，都因爲沒有提前正式告知，引發用戶情緒進而影響銷量。
華爲加持的問界也讓理想汽車感受到壓力。憑藉新款問界M7的熱銷，在2024年第一週，問界以0.59萬輛的銷量力壓理想汽車的0.43萬輛，奪得新勢力品牌周銷第一。而在2023年12月，理想汽車的周銷量都破萬輛。
問界M9即將於2月底規模交付，大定已突破3萬輛。原計劃2023年12月發佈的純電旗艦MPV理想MEGA，已推遲至今年3月1日。據晚點Auto報道，理想內部人士表示，這一方面是由於理想打算修改MEGA的座椅配置，另一方面是因爲讓問界M9先發布，MEGA可以參考定價，有後發優勢。
此外，問界的M5改款、新車M8都已經在路上。此前有消息稱，問界2024年的銷量目標爲60萬輛。
紅星新聞記者 吳丹若
編輯 餘冬梅
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本站汽車11月8日報道
11月3日，2023中國汽車軟件大會在上海嘉定舉辦。本屆大會以“聚軟件之力，創數智未來”爲主題，緊扣新時代汽車產業高質量發展和汽車軟件發展要求，旨在打造汽車軟件領域開放、高端、權威的交流與溝通平臺。
在下午舉辦的“智能重塑生態，軟件賦能轉型”主題論壇上，同濟大學汽車學院教授朱西產發表了主題演講。
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以下爲嘉賓演講實錄：
電動化之後我們在談智能化，智能化所有的功能幾乎都要靠軟件實現，軟件裡有一個分支是AI，是用人工智能的，是訓練出來的，不一定是程序員編出來的。那麼我們來看看AI賦能下智能汽車的趨勢。汽車我們說在當前經濟下變得更靚麗了，比原來兩個超萬億的產業現在來看汽車產業比房地產產業健康得多，也賦予了新經濟更好的趨勢。
從上面看以爲汽車日子很好過，但是也不好過，也面臨着轉型痛點，“關停並轉”也是行業面臨的一種行業態勢，但是至少希望是有的，向電動化和智能化革命兩個大方向發展。
電動化的好處是我們已經成功走出了一條中國之路，電動化之後怎麼走好智能化，在今天電動化和智能化革命的時候難點，我找到這樣一本書提到“跨越鴻溝”，我們開車爲什麼要開電動車，我們曾經糾結過，現在還糾結嗎？好像不糾結了，電動已經跨過了鴻溝，因爲這些技術非常炫酷，但是其實已經超出了用戶的基本需求，在產品的初期還是存在很多糾結的，那麼過去的5年我們一直在糾結，用戶真的會接受一臺不好用，又貴又不好用的電動車嗎，那電動車我們說終於跨過鴻溝了。
那麼在今天我們又問用戶真的會接受自動駕駛汽車嗎，今年大量第一代的這種L2+的車落地了，其實賣的並不算太好，又出現了一個鴻溝，大家要知道的是到底用戶能接受自動化程度到什麼程度的一輛車，對一輛智能汽車，尤其以自動駕駛爲賣點的一輛智能汽車又出現在鴻溝這裡，有沒有人能接受，這個鴻溝對於這些超出用戶基本需求的高科技產品的話，在這本書裡提到有這樣的鴻溝的。要到16%的市佔率才能跨過鴻溝，而且這個鴻溝是要主機廠自己想辦法跨越的，左邊的用戶影響不了右邊的用戶，因爲左邊的用戶被右邊的用戶認爲是“燒包”，右邊的用戶認爲左邊的用戶是“土老冒”，鴻溝兩邊的用戶沒有辦法對話的，對話就會吵起來的，所以汽車廠家一手託兩家，又要照顧這幫“燒包”，又要把這幫“土老冒”拉過來享受自己的新技術。
所以電動車可以看到，最早特斯拉出來的時候用零百破三炫酷嗎？炫酷！但是零百破三真的有用嗎，其實沒有用。你仔細看看百公里加速時間在5-6秒的車開起來是比較好的，零百破三一腳油門下去1.9秒到100公里的車，反正我的胃踩三腳下去就吐了，有的人能力稍微強點五腳也吐了，其實吃不消，所以其實零百破三不是很好的體驗。傳統的內燃機汽車零百在9秒10秒，動力差一點的車零百到11秒、12秒，這些車的確很差，給我感覺零百在5-6秒是比較好的，所以零百破三很炫，的確很炫，特斯拉用很酷炫的，加速能力強作爲最好的亮點，這羣燒包的人會使用。
這張圖最左邊的那批人被割了韭菜的，最早的2.5是燒包裡的韭菜包，這批人影響不了右邊，所以汽車廠推新技術的時候不僅要找到這幫“燒包”的用戶，還要想辦法找到相對比較保守的用戶，按照這張圖來看16%左右會是一個跨越點，現在電動汽車我們可以看到用零百破三的炫酷能力獲得了第一批用戶，這羣燒包用戶有了，現在用造型時尚，動力好，續駛里程，現在的電池技術續駛里程達到500，600可以了，快充五六百公里使用起來也很好了，也開始打動了這羣用戶，去年中國市場達到了26%，16%大概是這批鴻溝的跨越點，今年中國熱銷，電動車和新能源車處於熱點。也許電動汽車會迎來全球的熱銷，這是有可能存在的，從統計規律上是有可能存在的。
第二塊看看智能，在智能賦能下汽車有可能呈現製造業和IT業的雙重屬性，IT業是市值排名，前三家是特斯拉，豐田，比亞迪，銷量排名第一的豐田現在的市值排名在第二，去年銷量排在15的特斯拉市值在第一，比亞迪去年銷量排名13，市值第3，呈現了雙重屬性。這裡IT的部分，高科技的部分現在主要看它的智能化能力，智能化能力從用戶角度來說智能座艙和智能生活空間，智能駕駛三個領域。
談到智能重要的事情你可以說軟件定義汽車，這是一個詞，第二個軟件裡有非常大的一塊東西是AI軟件，AI在智能汽車裡所佔的比例越來越重，我們看到目前在車端使用的應該預測是AI模型，今年在卷大模型，我們說生成式AI，生成式AI現在在車端算力平臺還是轉不動的，還是在雲端，但是大模型也開始賦能智能駕駛這塊，但是什麼時候到車端這塊還是要看車端算力的提升情況，所以我們說AI已經發展到預測式AI模型，專業模型和生成式AI模型的大模型兩塊。
我們來看看汽車行業的智能汽車的大發展趨勢，看看特斯拉的顛覆到底會把這輛車變成什麼，當然特斯拉現在Modle3和ModleY是上量的汽車，車身結構也有巨大的變化。從商業模式可以看到特斯拉充電是它的很大的一塊盈利方向，從車之外去年開始其實在做儲能，因爲做不好儲能充電業務的盈利會受到一定影響，所以他靠充電掙錢。第二個靠賣軟件掙錢，FSD成爲它主要的來源。特斯拉也靠賣保險掙錢，保險費用一高在美國車賣不好，在國內鋁車身的車（22：50）。做下來在FSD下明顯賠錢的保險也被他做盈利的，靠保險賣錢也是一個趨勢。下一步最大的可能性保險是主機長自己營銷的。
所以從特斯拉對汽車產業的顛覆來看，從賣車掙錢，後面會靠數據和軟件掙錢，商業模式也在向這個方向轉，特斯拉現在已經非常明顯看到是這樣的趨勢，賣車也掙錢，靠保險也掙錢，靠FSD也掙錢，盈利模式也會發生改變。靠賣軟件掙錢做到什麼樣的軟件用戶會掏錢買，FSD在美國已經有接近40萬人的用戶，就是FSD做到這個程度，當然這樣的能力我相信華爲系的車也能做到，問界也應該能做到，小鵬的車應該也能做到，在高速上未來理想的車應該也能做到，但是在國內這樣的視頻發不出來的，我們的網管比較嚴，雙手完全脫離方向盤，這樣的視頻根本發不出來，這樣的視頻發出來警察會找上門，這樣的駕駛能力是盈利模式，他的能力的確很強。這個東西是不是L3，現在主機廠不願意用這個名字，還叫L2，或者是叫L2+，這樣的功能接管率已經從傳統的L2百公里20多次降到近千公里只有一次左右，這是很強的，也可以看到它的能力的確非常強，無論從顯示還是它實際的表現，做到現在能不能叫自動駕駛，這個介於L2和L3之間的狀態，這是智能駕駛達到的程度。
存在的問題是FSD11版本今年2月份也被召回一次，在封閉道路沒有問題，在城市道路還有一定難度。智能駕駛難就難在這裡，還有安全的長尾難題，位置的不安全場景，這個位置的不安全場景現在預測式AI標籤問題導致的，我們能不能做出來一個完備的標籤，這是一個難題。現在裝車的AI軟件部分，AI模型基本上預測式AI，預測式AI強烈依賴標籤，標籤缺失就會有問題，標籤識別錯誤也會有問題，這部分感知部分是AI模型，這兩個東西都依賴標籤，一旦標籤錯誤就會出問題，這是典型的標籤匹配錯誤而導致，這個車長這樣子以後，沒能認出來，這是典型的匹配錯誤導致的，這個輕軌不知道被他標記成什麼東西了，導致目標物的運動預測的錯誤而導致運動規劃的錯誤，剛剛叫做自動駕駛發生左轉是會發生碰撞的，所以這樣的問題還是存在的。
在AI的加持下，智能駕駛下L2+的這些車接管次數從百公里20+，已經降到千公里1次2次，但是恐怖谷，100公里才需要1次介入，用戶就會放鬆警惕，會把它當自動駕駛使用，就會分心，就會玩手機，甚至躺下睡着了，這是最危險的時候，所以L2+其實自動駕駛的能力大大提升了，但是就是一瓶子不滿，半瓶子晃盪的時候纔是最容易發生事情的。智能駕駛這塊到L2+的時候還是很糾結的，今年其實這些高算力的裝了英偉達，非常貴的英偉達芯片的車賣的並不好，但是這樣的自動駕駛我們肯定有需求，這裡AI部分是要用數據驅動的，要做數據閉環，現在我們可以看到基本上各個企業都在建場景庫，數據集，大概採到100萬公里，100萬公里再採集下去這個要求太高了，對彌補漏洞問題不大，AI就是要用數據驅動，這個數據閉環現在基本上企業開發採集100萬公里左右的數據，然後用影子駕駛把這個車賣出去，從用戶那邊採集數據，有了足夠量用戶以後，特斯拉一個季度可以刷到1.5億左右。
自動駕駛的鴻溝現在還沒有跨過去，如果跨過這個鴻溝靠炫酷是不夠的，重要的是要實用，電動汽車已經跨過了鴻溝，去年電動汽車我們說新能源汽車的市佔率高達26%，今年應該超過30%是沒有問題的，像上海、深圳、廣州這種可能是新能源汽車在新車銷量裡是半壁江山，超過60%幾的市佔率了。L2+或者是自動駕駛這個市佔率什麼時候上來，跨越鴻溝的時間要吸引右邊的比較務實的用戶靠炫酷不行的，一個城市的NOA非常有用，第二個怎麼解決安全問題，L3認證，L3高等級自動駕駛的認證工作正在推進中，不遠的將來國內也會發布，現在國檢中心在做這方面的工作，對自動駕駛進行測評。
現在企業的開發三支柱裡雖然仿真也在做，試驗場也在做，道路也在做，雖然看上去三支柱都在做但是有點脫節，離開試驗場有這個難題，無法實現全覆蓋，一是危險程度無法全覆蓋，第二個遮擋程度無法全覆蓋，第三個是目標物的種類無法全覆蓋，第四是惡劣天氣無法全覆蓋。第二個數據閉環不走用戶數據閉環採集的費用很高，尤其是數據標記的費用很高，所以近期在學會這邊組織怎麼能夠完成自動駕駛汽車的認可認證，其中場景庫是一個共識，怎麼建造一個能夠支持自動汽車駕駛的場景庫。如何用場景庫的數據打通三支柱，這是近期由學會的戰略規劃部組織，怎麼做好自動駕駛，它的認可認證，其中場景庫這塊是我做了一個引導，做過幾次研討會，我們提出來一個場景庫的數據應該從數據上來體現三支柱，數據驅動，這個數據除了道路採集以外，試車場能不能成爲數據平臺，仿真能不能成爲數據仿真平臺。
道路採集數據標記成本居高不下，怎麼降低成本。第二個實驗場的測試怎麼提高保真度，第三個是仿真平臺怎麼提升自信度，這是我們近期做得工作，做好三支柱裡用數據怎麼打通三支柱。
第一是降低道路採集數據標準場景，這是必須要做的，AI大模型現在正在發揮着重要的作用。第二個，有了這個以後，通過數據測試說明試車場測試的仿真。仿真形式，剛剛做自動駕駛的時候，招了大量的遊戲的團隊這些場景，尤其是前面提到的四類場景，這些邊緣場景在道路上很少碰到，能不能像玩遊戲，像動畫一樣把它做出來，遊戲團隊做的這個方式一開始寄予厚望，後來慢慢這個熱情降下來了，發現不行。
隨着大模型的出現，又重新燃起了希望，近期有很多做大模型的來生產場景。這是7月21號華爲在烏蘭察布爲汽車行業，華爲云爲汽車行業做的數據中心開業的時候他們的報告，盤古大模型來做場景生成，當時這個報告在介紹的時候由毫末智行做背書，盤古大模型繪出來的這個圖現在來做AI試行是有幫助的，所以我們希望這個新的場景在道路上如果很難採集到這些場景，能不能用AI大模型畫出來，這也是在嘗試。
數據是智能化的核心，它的數據驅動的，現在來看，智能駕駛汽車今年面臨着幾個變革，一個攝像頭從200萬像素到800萬像素，200萬像素的攝像頭搞不定道路上的一些東西，今年大概可以看到新出來的800萬像素。800萬像素的攝像頭現在缺少數據集，激光雷達大家還是覺得它貴，所以今年大家關注的是800萬像素的攝像頭加4D毫米波雷達是不是可以承擔起自動駕駛汽車的環境感知，所以今年我們幾家聯合起來做了這樣的事情，用800萬的攝像頭和4D毫米波雷達和激光雷達，在長沙做了數據採集，這樣形成了數據集，做AI沒有數據集什麼都做不成，現在200萬像素的攝像頭，傳統超聲波雷達和激光雷達這樣的數據集我們已經做得非常好了，但是800萬像素的攝像頭4D毫米波雷達加激光雷達，這樣的數據集。
後面有人談操作系統，我們試圖用操作系統解決軟硬解耦問題，但是不幸的是，現在的AI還做不到軟硬解耦，200萬像素攝像頭數據集到800萬像素的攝像頭和傳統毫米波雷達和4D毫米波雷達，互相之間還是有一定的功用性。所以既然新一代自動駕駛汽車的環境感知，傳統汽車發生改變，爲了AI就需要新的數據集，這是今年我們在做這一塊，有了數據集AI大模型才能做下去。所以這是近期由戰略規劃部組織討論L3的認證到底需要打通哪些環節，這裡面對場景接下來我們會做一個閉門會，形成的共識需要AI算法探索開放式數據集。
現在新的突出表現是800萬像素和3D毫米波雷達，當然激光雷達作爲一個標準傳感器是需要這樣一個沉浸類和開放式的。第二個是兩個創新方法，除了道路採集數據以外，試車場的數據怎麼樣，仿真平臺的數據怎麼樣，對每類場景我們既有道路採集數據，又有試車場採集數據，又有仿真平臺數據，來看道路採集數據，試車場保真度怎麼樣，仿真平臺自信度如何，這樣纔有可能打通三支柱。
第三個要關注接管，L3跟L4不一樣，L3駕駛員在車上允許接管，做好接管，一個ODD邊界接管現在做得蠻好，關鍵是這兩個危險場地，一個是安全度怎麼獲取或者風險接管是怎麼做到的，再一個是環境感自信度不足的位置，位置沒顯示，你搞不定，你覺得是自信度不夠高，你不妨把駕駛員喊過來，因爲L2加L3的價值還是在的，所以接管是L3重要的一環。
第二個FFD，特斯拉的12版本在技術路線上也引起了全行業振動，它是AI端到端。AI端到端到底是不是全模型，現在來說不是。從特斯拉的一些情況來看，特斯拉顯然是在做端到端的大模型，用大模型的確可以做到端到端，這方面國內我看華爲發明的GOD應該就是這樣的，所以在這塊國內跟特斯拉在很多技術路線上沒有什麼大的變化。
從歐洲的建設來看，特斯拉顯然在做大模型，大模型是可以真正做到甩脫這個標籤，我們說邊緣場景其實就是標籤選擇，你沒法保證標籤是搭配的，如果能甩脫標籤的話，這個邊緣場景可能能夠解除。從特斯拉算力建設來看，它到後面就要幹到100億，這個算力顯然不是現在的預測式AI所需要的，預測式AI有幾百個P，甚至1000P是足夠的，用不着這麼高的算力，從它做這個算力來看，特斯拉應該在做大模型，特斯拉是一家在做，我們如果每個汽車廠都去做，每個企業都去對特斯拉，當特斯拉做成大模型的時候，我相信國內任何一個汽車廠獨立做，做不出來。
因爲像剛纔看，特斯拉明年10月份是100億的算力，100億的算力是什麼概念？我查了一下我們的規劃，計算規劃我們到2025年全國的算力也就是300億，特斯拉到明年做100億，所以我們每個汽車長都要建這樣的算力，都要做大模型才行，我們還是要發揮團結的作用纔有可能。
新能源革命中國已經走到了世界前沿，我們做得非常好，接下來5年內以L3爲標誌的智能化革命即將到來，《不顛覆就會被淘汰》這本書看完也是很有感觸的，我們的盛況即將到來，所以現在看來也是很有感觸的，我們打勝了第一仗，接下來馬上要打第二仗——智能化戰爭。
謝謝大家！